Statistikken bag tallene

1. Kontrolgruppe-design

Effekter måles med et kvasi-eksperimentelt design, hvor udviklingen i de berørte teams sammenlignes med sammenlignelige teams uden indsatsen. Kontrolgruppen viser, hvad der ville være sket alligevel, og forskellen mellem de to udviklinger er indsatsens effekt. Vi følger den metodelitteratur, der definerer god praksis for denne designfamilie, herunder dens antagelser og faldgruber.

Dimick & Ryan (2014) · Wing, Simon & Bello-Gómez (2018) · Roth, Sant'Anna & Bilinski (2023)

2. Usikkerhed og konfidens

Hvert resultat rapporteres som et estimat med et 95%-interval frem for et enkelt tal, og klassificeres i fire konfidens-trin, hvor "ikke nok data" er et muligt svar. Tilgangen følger estimationslitteraturen: effektstørrelser og intervaller frem for rene signifikanstests. Et målt resultat er en association fra en sammenligning, ikke et kontrolleret forsøg, og præsenteres aldrig som mere.

Cumming (2013)

3. Benchmarks

Benchmarks bygger på offentliggjort national statistik og brancheanalyser og matches så tæt som muligt på organisationens profil. Findes en tilstrækkeligt specifik opdeling ikke, bruges det nærmeste tilgængelige niveau, og det fremgår af selve linjen. Af konkurrencehensyn offentliggør vi ikke grundlagets præcise sammensætning her; det fremlægges gerne i fortrolighed.

4. Fra data til kroner

Fravær og udskiftning omsættes til kroner med en fast regnemodel med konservative antagelser og diskontering af fremtidige besparelser. Modellen og dens antagelser vises altid sammen med tallet i produktet, linje for linje, så hvert tal kan efterregnes dér. Omkostningen ved udskiftning er veldokumenteret i litteraturen, både pr. fratrædelse og på organisationsniveau.

Hinkin & Tracey (2000) · Park & Shaw (2013)

5. Presenteeism: altid modelleret, aldrig målt

Omkostningen ved at arbejde syg indgår kun som et markeret skøn baseret på multiplikatorer fra forskningslitteraturen og aldrig i en dokumenteret besparelse. Litteraturen finder konsistent, at presenteeism-omkostninger er på niveau med eller større end de direkte fraværsomkostninger.

Goetzel et al. (2004) · Schultz & Edington (2007) · Kigozi et al. (2017)

6. Datadrevet HR som felt

Tilgangen ligger i forlængelse af litteraturen om HR-analytics: kvantitativ evaluering som en integreret del af HR-arbejdet, koblet direkte til forretningsbeslutninger frem for til rapportering alene.

Marler & Boudreau (2016) · Rasmussen & Ulrich (2015)

7. Anonymitet

Alt regnes på teamniveau. Grupper under anonymitetsgrænsen vises ikke, og individuelle scorer findes ikke i produktet.